发明专利已授权

一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建方法

📄 申请号：CN201811331076.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-11-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像超分辨率重建深度学习计算机视觉

应用场景

视频监控, 医学影像, 卫星遥感, 消费电子, 影视图像增强

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摘要

本发明涉及一种拉普拉斯金字塔结构的团网络超分辨率图像重建方法，通过将待重建图像分为训练数据集与测试数据集并分别进行增强和预处理，构建拉普拉斯金字塔结构的团网络并输入训练数据集进行训练，将测试数据集输入到训练好的拉普拉斯金字塔结构的团网络中，逐级重建超分辨率图像。本发明采用拉普拉斯金字塔结构，通过渐进式重建高分辨率图像的方式，逐步地优化重建结果，更好解决超分辨率图像重建，将残差学习应用到网络中，减少网络参数，避免网络复杂度增加引起的梯度爆炸等问题，在每个构建模块中，任意两个卷积层之间既有前向又有反馈连接，层间信息交替更新，使层间信息流和反馈机制最大化，层间连接更加密集，提取到更多细节的特征。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230630

✅ 授权

20190423

?? 实质审查的生效：

20190329

📄 公开

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