发明专利 已授权

一种基于有监督对比学习的开放服务意图检测方法

📄 申请号:CN202210758042.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-06-29
公开号
CN115098681B
公开日
2025-02-18
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能客服, 对话系统, 语音助手, 在线服务平台, 服务机器人

摘要

本发明公开了一种基于有监督对比学习的开放服务意图检测方法,首先使用BERT进行语义编码得到初始词向量表示,然后利用标签信息通过线性分类层和有监督对比学习表示层同时学习,获得丰富且有区分度的句向量特征表示。表示学习完成后,该模型就变为下一步联合训练的特征提取器。为了获得更多的开放类事件文本帮助训练,使用数据增强方式Mix‑up生成新的开放类样本。最后将获取的样本和合成的样本同时输入到具有两个分支的联合训练模型中进行训练优化。判断意图事件文本属于哪个已知类,如果不属于任何已知意图事件类,就认为它是开放类意图事件。本发明构建的已知意图事件分类和开放类意图检测检测方法具有推理速度快、解释性强、准确率高的特点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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