发明专利已授权

一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法

📄 申请号：CN201910914274.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2019-09-25

公开号

CN110851700B

公开日

2022-04-05

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法机器学习协同过滤

应用场景

电商推荐, 内容分发, 个性化服务, 社交网络推荐, 在线广告

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种融合属性和语义的概率矩阵分解冷启动推荐方法，首先从数据库中提取用户属性信息、项目属性信息、项目文本信息和用户评分信息，利用线性回归对属性信息和语义信息建模预测潜在特征，并把预测值作为概率分解的先验概率，从而实现将属性信息和语义信息融合到评分矩阵的概率分解中。本发明可以有效地将属性信息和语义信息融入到概率矩阵分解中，解决了推荐系统中普遍存在的冷启动和稀疏性问题，并且有更高的准确度，算法复杂度不高，适用处理大规模数据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种微型水液压泵

当前第 / 件

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