发明专利 已授权

一种基于三模态表征学习的用户属性检测方法

📄 申请号:CN202211357140.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-11-01
公开号
CN115687620B
公开日
2025-12-19
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

用户画像, 个性化推荐, 精准营销, 社交媒体分析, 智能风控

摘要

本发明公开了一种基于三模态表征学习的用户属性检测方法,获取用户文本、视觉和音频三个模态特征,分别通过一维卷积将三个模态特征映射到同一个特征空间,分别将得到的三个模态特征加入由正余弦函数构成的位置编码,将文本特征经过单模态transformer编码器做自注意力处理,剔除冗余的语义信息。然后将文本、视觉和音频特征分别经过两个三模态transformer编码器做跨模态交互,将两个三模态transformer编码器的输出进行拼接,得到多模态特征,然后将多模态特征经过GRU和全连接操作,输出用户属性预测值。本发明克服单纯使用传统transformer编码器时模态信息交互不完全的问题,提高了用户属性检测的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115687620B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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