发明专利 已授权

一种面向推荐系统评测的无数据推荐模型建模方法和装置

📄 申请号:CN202411926432.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-12-25
公开号
CN119917733B
公开日
2025-10-28
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 广告推荐, 推荐系统评测

摘要

本发明公开了一种面向推荐系统评测的无数据推荐模型建模方法和装置,所述方法包括:S1:构建生成器G,用以生成虚拟推荐数据;S2:构建克隆模型C,用于学习目标推荐系统的推荐机制;S3:进行协同优化,调整生成器G和克隆模型C的参数;S4:根据评测方案对S3步骤中优化获得的代理模型进行评测。本发明针对无数据推荐系统建模问题利用基于生成器‑代理模型的协同优化框架,有效解决了无数据和模型黑盒难点。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119917733B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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