发明专利已授权

一种基于深度学习和模糊聚类的交通拥堵预测方法

📄 申请号：CN202010755333.0 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2020-07-31

公开号

CN112085947B

公开日

2023-10-24

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06F18_23 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习模糊聚类交通流预测

应用场景

智能交通, 交通拥堵预警, 交通管理, 路径规划, 城市交通调度

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种深度学习和模糊聚类的交通拥堵预测方法，包括以下步骤：(1)获得检测器所检测到道路交通流三参数原始数据；(2)对数据利用阈值法去除异常数据，利用滑动平均法替换异常数据和补全缺失数据，得到完整的交通时序数据；对数据进行聚合得到合适时间间隔，最后对聚合后的数据进行归一化处理；(3)依据历史数据挖掘时空相关性，利用CNN和GRU进行训练提取交通流时空特征，利用训练完成后的网络进行未来时刻参数预测；(4)利用步骤(2)中的历史数据进行模糊聚类，计算隶属度，得到聚类中心；将步骤(3)预测出的交通数据根据隶属度大小判断该预测时段的交通状态，达到预测交通拥堵的目的。本发明能够更加准确地预测交通拥堵。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法

当前第 / 件

一种空间凸轮传动的二维柱塞泵

同领域国内专利 · IPC: (G08G1_01)

G08G1_00 G08G1_005 G08G1_01 G08G1_015 G08G1_017 G08G1_02 G08G1_04 G08G1_042 G08G1_048 G08G1_052 G08G1_054 G08G1_056 G08G1_065 G08G1_07 G08G1_08 G08G1_081 G08G1_083 G08G1_085 G08G1_087 G08G1_09 G08G1_095 G08G1_0955 G08G1_0962 G08G1_0965 G08G1_0967 G08G1_0968 G08G1_0969 G08G1_097 G08G1_123 G08G1_127 G08G1_13 G08G1_133 G08G1_14 G08G1_16 覆盖34个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于深度学习和模糊聚类的交通拥堵预测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G08G1_01)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊