发明专利已授权

基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法

📄 申请号：CN202310765236.3 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-06-27

公开号

CN116684964B

公开日

2026-05-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W72_04

IPC 分类号

H04W72_04 , H04W24_06 , H04B5_79 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习人工智能算法无线通信物联网技术深度强化学习

应用场景

无线供能物联网, 工业物联网, 无线传感器网络, 智慧城市, 移动无线充电

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摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的移动无线供能物联网资源分配方法，在时隙的控制阶段，混合接入点在接收到接收范围内所有的物联网节点发送的包含自身当前剩余能量和数据包数量的状态信息后，基于深度强化学习得到资源分配信息，混合接入点把资源分配信息通过控制信道广播给接收范围内所有的物联网节点。在时隙的数据传输阶段，收到来自混合接入点的广播数据后，根据自身的信道获得情况选择是否发送数据。在时隙的能量捕获阶段，物联网节点进行能量捕获。混合接入点通过当前时隙获得的物联网节点的状态信息、资源分配结果和吞吐量训练深度强化学习。本发明增加了网络资源的利用率，达到节能并提高无线供能物联网总吞吐量的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种蛋黄壳空心四氧化三铁@空气@碳纳米复合吸波材料及其制备方法

当前第 / 件

一种基于深度学习和模糊聚类的交通拥堵预测方法

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