发明专利已授权

一种基于在线搜索辅助的中文文本纠错方法

📄 申请号：CN202210742412.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-06-27

公开号

CN115033773A

公开日

2022-09-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_953

IPC 分类号

G06F16_953 , G06F16_951 , G06F40_289 , G06F40_284 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理文本纠错人工智能算法

应用场景

文本编辑, 输入法, 智能写作, 搜索引擎, 语音识别后处理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于在线搜索辅助的中文文本纠错方法，首先将要纠正的语句进行分句，通过搜索引擎进行在线查询，爬取并统计词频构建词频表；然后对原始语句进行分词，根据分词结果在词频表中的词频和困惑度进行检错获得可疑词；将可疑词根据原始语句上下文和在搜索引擎中查询到的结果上下文信息进行搜索，根据词频、拼音编辑距离和结构相似度使用topsis算法进行打分，形成候选词，并增加部分近音近型词也作为候选词；将候选词对原始语句的可疑词进行替换，使用原始GPT‑2模型计算困惑度，选择困惑度最小的语句作为最终纠正后的结果。该方法能够在不需要额外训练纠错模型、不需要大规模数据集的情况下，即时即用，将可能含有错误的中文语句进行自动纠正。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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