发明专利 已授权

一种基于边界互信息的跨模态哈希检索方法

📄 申请号:CN202311690560.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-12-11
公开号
CN117591623B
公开日
2025-04-15
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

多媒体信息检索, 图像文本跨模态搜索, 数据库检索, 智能搜索, 推荐系统

摘要

一种基于边界互信息的跨模态哈希检索方法,包括以下步骤:步骤1、搭建网络,构建特征学习网路和哈希学习网络,每个模态的特征学习网络和哈希学习网络均由多层全连接层组成的生成对抗网络构成;步骤2、构建哈希函数;步骤3、构建由交叉熵损失,排序余弦三元损失、边界互信息损失、带正交约束的离散损失构成的目标函数;步骤4、目标函数优化;步骤5、将数据集划分为查询集Q与待查集P,并取待查集P的一部分作为训练集T,将训练集数据和标签信息作为网络的输入,并初始化网络参数和哈希码,重复步骤4,迭代得到最优的网络参数和哈希码,根据步骤2获得最优的哈希函数;步骤6、跨模态检索与精度测试。本发明优化收敛,检索精度高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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