发明专利已授权

一种基于图神经网络和知识图谱的歌曲推荐方法

📄 申请号：CN202310619137.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2023-05-29

公开号

CN116662601B

公开日

2025-09-16

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_635

IPC 分类号

G06F16_635 , G06F16_68 , G06F16_36 , G06N3_042 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法图神经网络知识图谱

应用场景

音乐推荐, 个性化推荐, 内容推荐, 智能推荐系统

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于图神经网络和知识图谱的歌曲推荐方法，包括：首先结合用户‑歌曲交互图和歌曲知识图谱计算交互图中用户的嵌入向量，接着利用用户社交图计算社交图中用户的嵌入向量，结合二者嵌入计算得到最终的用户嵌入向量。然后结合歌曲知识图谱中的歌曲嵌入向量和用户‑歌曲交互图中的歌曲嵌入向量计算得到最终的歌曲嵌入向量。最后通过最终用户嵌入向量和最终歌曲嵌入向量计算用户对歌曲的可能评分，按照评分从高到低获得对用户推荐歌曲的预测排名结果。本发明考虑了推荐系统中外部辅助信息的重要性，引入知识图谱和社交网络信息，准确性高，推荐效果好。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于多核DSP的智能交通目标检测方法

当前第 / 件

超声振动与常压等离子喷射辅助变刚度气压砂轮随形抛光装置及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_635)

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