发明专利 已授权

一种基于多核DSP的智能交通目标检测方法

📄 申请号:CN202210925064.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-08-03
公开号
CN115272991B
公开日
2026-04-07
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 交通监控, 车辆检测, 自动驾驶辅助, 智慧城市

摘要

一种基于多核DSP的交通目标检测方法,针对多核DSP平台提出了一种通用的卷积神经网络移植方法,根据卷积网络结构特点以及多核DSP本身架构及指令特点,进行卷积网络优化、循环优化、内联指令优化、缓存优化等,实现了高效的组合优化网络性能方案,同时提出了一种基于数据分割的多核处理模型,提高多核运行效率。为了进一步提高执行速度,还对卷积网络进行了量化,并在DSP上实现了量化模型的推理实现。最终成功移植实现了MobileNetV2‑YOLOV3网络,并在车辆数据集上对模型检测性能进行了测试,最终结果验证了DSP在智能交通监控中应用的可行性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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