发明专利 已授权

一种基于电商知识图谱的商品信息自动问答方法

📄 申请号:CN202310571076.9 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2023-05-17
公开号
CN116881409A
公开日
2023-10-13
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电商客服, 智能导购, 商品推荐, 用户咨询, 电商平台运营

摘要

基于电商知识图谱的商品信息自动问答方法,用于电商领域的知识图谱问答任务,包括:首先统计电商知识图谱中的实体与关系种数并分别赋予初始分数,其次将用户提出的自然语言问题分词后提取主题实体,从电商知识图谱中对应的实体节点出发,利用三元组的头实体分数与关系分数计算尾实体的分数并更新实体分数集合,得到一种可解释的知识图谱问答核心路径推理模型。本发明通过提取自然语言问题特征向量来在电商知识图谱中计算推理路径,从而提高商品信息自动问答的准确性和可解释性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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