发明专利已授权

一种碳中和领域中文文本的实体关系联合抽取方法及系统

📄 申请号：CN202410548218.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2024-05-06

公开号

CN118585643B

公开日

2026-01-09

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_355

IPC 分类号

G06F16_355 , G06F16_334 , G06F40_211 , G06F40_253 , G06F40_295 , G06F18_214 , G06F18_241 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理知识图谱

应用场景

碳中和, 碳排放管理, 文本挖掘, 知识图谱构建, 智能问答

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摘要

一种碳中和领域中文文本的实体关系联合抽取方法，针对碳中和的中文文本，利用Atom‑7B大模型得到文本句子的特征表示向量，然后通过PFN以联合抽取的方式得到文本中的实体关系三元组。以及提供一种碳中和领域中文文本的实体关系联合抽取系统，针对关系类型标注不平衡的训练数据，使用ChatGLM3接口对关系类型样本量少的文本句子进行数据增强；使用Atom‑7B大模型，通过在Embedding层添加噪声以及解码器层采用分层去掩码的策略，提取中文文本句子的特征表示向量；根据命名实体识别任务和关系抽取任务的难易程度，加入了动态损失函数，使PFN能关注更难的子任务。本发明提升了中文文本中抽取实体关系三元组的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于IP对讲系统中音频压缩的方法

当前第 / 件

一种基于自监督学习的电磁调制信号深度去噪方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_355)

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