发明专利 已授权

一种基于自监督学习的电磁调制信号深度去噪方法及系统

📄 申请号:CN202110774346.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-07-08
公开号
CN113537025B
公开日
2024-03-22
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

通信信号处理, 电子对抗, 雷达信号处理, 频谱监测, 信号侦察

摘要

一种基于自监督学习的电磁调制信号深度去噪方法及系统,包括:S1,使用GNU Radio软件生成数据集;S2,使用了下采样方法将一个信号数据分为两个短信号数据;S3,构建深度去噪网络模型,并定义损失函数,利用生成的两组数据作为输入信号和目标信号进行训练;S4,输出去噪信号。方法中提及的下采样方法将一个信号分为了两个相似信号,保留了信号本身的特征,又区分了其中的噪声分布,使得仅含有噪声信号就可以训练去噪网络。本发明还包括一种基于自监督学习的电磁调制信号去噪系统,由依次连接的数据发送模块、数据接收模块和去噪模块组成。本发明不需要干净信号就能进行去噪,能够自适应学习信号特性,且具有较好的普适性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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