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发明专利
已授权
一种基于自监督学习的电磁调制信号深度去噪方法及系统
📄 申请号:CN202110774346.7
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2021-07-08
公开号
CN113537025B
公开日
2024-03-22
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_10
IPC 分类号
G06F18_10
,
G06N3_0464
,
G06N3_0895
,
技术画像
所属领域
自监督学习
自监督学习
信号去噪
电磁信号处理
应用场景
通信信号处理, 电子对抗, 雷达信号处理, 频谱监测, 信号侦察
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摘要
一种基于自监督学习的电磁调制信号深度去噪方法及系统,包括:S1,使用GNU Radio软件生成数据集;S2,使用了下采样方法将一个信号数据分为两个短信号数据;S3,构建深度去噪网络模型,并定义损失函数,利用生成的两组数据作为输入信号和目标信号进行训练;S4,输出去噪信号。方法中提及的下采样方法将一个信号分为了两个相似信号,保留了信号本身的特征,又区分了其中的噪声分布,使得仅含有噪声信号就可以训练去噪网络。本发明还包括一种基于自监督学习的电磁调制信号去噪系统,由依次连接的数据发送模块、数据接收模块和去噪模块组成。本发明不需要干净信号就能进行去噪,能够自适应学习信号特性,且具有较好的普适性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种碳中和领域中文文本的实体关系联合抽取方法及系统
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