发明专利已授权

一种基于深度哈希学习优化的图像检索方法

📄 申请号：CN201811538815.X 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-12-14

公开号

CN109766469B

公开日

2020-12-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像检索图像检索深度学习哈希学习

应用场景

图像检索, 相似图像搜索, 大规模图像数据库, 计算机视觉, 多媒体信息检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于深度哈希学习优化的图像检索方法，包括以下步骤：步骤1、先构建多层全连接网络，每层全连接后面接tanh函数，最后网络输出做符号运算；步骤2、构建由分类损失函数、加权语义相似矩阵得到的语义保持性损失函数、量化损失函数和正则项的得到的带有离散正交约束的目标函数；步骤3、目标函数优化；步骤4、将得到的特征数据集分为查询集Q、待查集D两部分，并取待查集D中的一部分数据组成训练数据集P，将训练数据集P的深度特征和标签信息输入，并初始化权重系数和二值码，对步骤3依次迭代优化得到最优的网络权重系数，由步骤2得到深度哈希函数；步骤4、图像检索与精度测试。本发明精度较高、检索效率较高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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