发明专利已授权

一种高能效神经网络架构的搜索方法

📄 申请号：CN202110147159.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-02-03

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_953

IPC 分类号

G06F16_953 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络架构搜索模型优化

应用场景

人工智能, 边缘计算, 智能终端, 自动驾驶, 数据中心

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摘要

一种高能效神经网络架构的搜索方法，包括：步骤1：构建层级运行时间与功率的多项式回归模型；步骤2：基于层级的运行时间和功率计算神经网络架构整体能耗；步骤3：将离散的搜索空间连续化；步骤4：把能耗作为搜索目标之一加入到神经网络架构搜索过程中。本发明用机器搜索的方式精准发现高能效网络架构、减少不必要的搜索开销。在网络架构能耗的测量中，利用多项式回归模型预测特定架构的能耗；在架构设计过程中，使用机器代替人工的方式自动搜索满足要求的架构，设计过程更加科学；利用连续化的搜索空间以及基于梯度下降的搜索方法，并在原来只搜索高精度神经网络架构的基础上新增高能效的目标，提升搜索效率的同时优化搜索结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220621

✅ 授权

20210528

?? 实质审查的生效：

20210511

📄 公开

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