发明专利已授权

基于时空注意力机制的地面道路车道级交通流预测方法

📄 申请号：CN202110114317.8 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2021-01-27

公开号

CN112926768B

公开日

2024-08-06

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G08G1_01

IPC 分类号

G08G1_01 , G08G1_065 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G06F18_15 , G06F18_2433 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

交通流预测交通流预测时空注意力机制深度学习

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通拥堵预测, 车道级交通监控, 出行导航服务

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摘要

基于时空注意力机制的地面道路车道级交通流预测方法，预处理原始交通流数据；制定车道选取策略；进行速度处理及空间编码器网络自学习；通过张量融合并进行时间解码器网络自学习获取最终预测结果。本发明通过编解码结构的时空注意力机制网络，捕获交通流深层次特征，并以并行方式高效解决长距离依赖问题。同时特定的地面车道选取策略，并经灰色关联分析法验证。能取得精细化车道级交通流预测结果，更好地服务交通管理。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种低功耗的室内外无缝切换的定位方法

当前第 / 件

基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法

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