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发明专利
已授权
基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法
📄 申请号:CN202010147000.X
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2020-03-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_62
IPC 分类号
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
特征提取
应用场景
安防监控, 工业视觉检测, 智能交通, 人脸识别, 图像分类
AI 智能推荐
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摘要
一种基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法,包括鲁棒特征提取和基于卡方距离的最近邻分类,鲁棒特征提取过程将特征图的平坦式卷积和立体式卷积结合起来,立体式卷积充分考虑通道之间的相关性,平坦式卷积能够对输入图像的每一个通道进行充分的主方向分解,所得到的模式图相较于原始PCANet具有更为丰富的特征,能够有效提升PCANet的鲁棒性;分类过程包括:步骤1,在高维柱状图特征空间中,基于卡方距离获取待识别图像到各训练图像的距离度量;步骤2,获取具有最小距离度量的训练样本所对应的类标,作为待识别图像的类标。本发明能够有效的处理待识别图像中的遮挡、光照变化、分辨率差异等变化,有效地提升了有偏移图像的识别率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230714
✅ 授权
20200828
?? 实质审查的生效 :
20200804
📄 公开
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