发明专利 已授权

基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法

📄 申请号:CN202010147000.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-03-05
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 工业视觉检测, 智能交通, 人脸识别, 图像分类

摘要

一种基于高维PCANet的鲁棒图像识别方法,包括鲁棒特征提取和基于卡方距离的最近邻分类,鲁棒特征提取过程将特征图的平坦式卷积和立体式卷积结合起来,立体式卷积充分考虑通道之间的相关性,平坦式卷积能够对输入图像的每一个通道进行充分的主方向分解,所得到的模式图相较于原始PCANet具有更为丰富的特征,能够有效提升PCANet的鲁棒性;分类过程包括:步骤1,在高维柱状图特征空间中,基于卡方距离获取待识别图像到各训练图像的距离度量;步骤2,获取具有最小距离度量的训练样本所对应的类标,作为待识别图像的类标。本发明能够有效的处理待识别图像中的遮挡、光照变化、分辨率差异等变化,有效地提升了有偏移图像的识别率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230714
✅ 授权
20200828
?? 实质审查的生效 :
20200804
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:11 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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