发明专利已授权

一种基于Spark框架的生成对抗网络分布式实现方法

📄 申请号：CN201810047494.7 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-01-18

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_182

IPC 分类号

G06F16_182 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

分布式计算分布式计算生成对抗网络人工智能算法

应用场景

大数据分析, 人工智能模型训练, 图像生成, 数据增强, 异常检测

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摘要

一种基于Spark框架的生成对抗网络分布式实现方法，采用以下步骤：主节点随机初始化网络配置并产生参数集；将数据文件直接上传至分布式文件系统；构造Spark的弹性分布式数据集；针对每个训练数据子集RDD，主节点将参数、配置、网络的更新态传递到所有从节点；每个从节点训练部分数据，并更新参数；通过数据并行的方式并行训练生成对抗网络模型，直至达到纳什均衡，训练完成。本方法是面向海量数据时生成对抗网络模型的分布式训练。同时，充分利用Spark基于内存计算框架、适用于递归计算的优势，能够加速生成对抗网络模型的训练，提高效率，并且有较好的可扩展性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

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