发明专利已授权

一种基于双分支网络的表面肌电信号分类方法

📄 申请号：CN202210540067.9 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-17

公开号

CN115137375B

公开日

2024-11-01

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_397

IPC 分类号

A61B5_397

技术画像

所属领域

生物电信号处理生物电信号处理深度学习模式识别

应用场景

康复医疗, 假肢控制, 人机交互, 肌肉功能评估, 运动医学

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摘要

一种基于双分支网络的表面肌电信号识别方法，包括：S1：采用窗口分析法对原始信号数据预处理；S2：利用机器学习方法对肌电信号各通道进行特征提取，得到一维离散特征x，再采用特殊二维化方法，先对原特征向量x中的m个离散特征信息进行平方处理得x2，再将特征向量x与x2进行笛卡尔积运算，得到二维合成矩阵F；S3：将得到的二维特征矩阵放入CNN网络中，进行多次卷积与池化，提取空间特征信息，得到空间特征图Mapspace；S4：将原始肌电信号进行归一化处理，使得原始数据缩放到同特征二维化后相同的数据范围；S5：将处理后的信息放入GRU网络中训练，提取时间特征信息，得到时间特征图Maptime；S6：使用全连接层融合两个网络训练的参数Mapspace和Maptime，最后通过softmax层进行分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于手势识别的机械臂位姿控制系统

当前第 / 件

一种基于Spark框架的生成对抗网络分布式实现方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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