发明专利已授权

一种自适应客户端参数更新的联邦学习方法、系统及存储介质

Name: 一种自适应客户端参数更新的联邦学习方法、系统及存储介质
Brand: 安徽工业大学
SKU: 2022101525980
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210152598.0 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-02-18

公开号

CN114528304B

公开日

2024-08-09

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_23

IPC 分类号

G06F16_23 , G06F16_27 , G06N7_01 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

参数更新联邦学习分布式机器学习人工智能算法参数更新

应用场景

分布式模型训练, 边缘计算, 隐私保护计算, 智能终端协同, 物联网智能应用

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摘要

本发明提供的自适应客户端参数更新的联邦学习方法、系统及存储介质，涉及无线通信网络技术领域；该方法包括中央服务器下发全局模型至所属的客户端；客户端利用本地数据对模型进行更新；客户端在下一个全局模型训练过程前估计能量消耗和传输延迟，利用强化学习去选择的本地更新的次数；当客户端本地更新次数达到训练的本地更新最优值时，再将模型上传到中央服务器进行全局聚合；本发明能高效执行联邦学习任务，降低联邦学习学习模型所需的通信代价，并选择客户端本地更新的局部最优模型，提高联邦学习整体训练效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114528304B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种合金表面快速响应薄膜热电偶及其制备方法

当前第 / 件

一种固定化酶材料及其制备方法和应用

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