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发明专利
已授权
个性化停车位推荐方法和系统
📄 申请号:CN201811208241.X
📄 发布日:2026/07/28
著录项目信息
申请日
2018-10-17
公开号
CN109191896A
公开日
2019-01-11
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G08G1_14
IPC 分类号
G08G1_14
,
G01C21_36
,
G06Q10_04
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
推荐算法
推荐算法
个性化推荐
数据挖掘
应用场景
智慧停车, 城市交通, 出行服务, 停车场管理, 智慧城市
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了个性化停车位推荐方法和系统,方法包括采集原始数据与通过原始数据计算得到的,到达车位K的最小驾驶时间Tk、停车费用F、停车成功概率C、停车位距目的地步行距离M以及停车位停车难度D、停车位安全性S,用K-MEDOIDS算法进行聚类分析、选取聚类后每一类的中心点与预先确定的停车位的偏好权重值进行匹配,将得到适合该驾驶员的停车位推荐给特定驾驶员。本发明能够充分考虑不同驾驶员对于停车需求不同的特性,引入用户自定义权重与历史数据调整权重,通过权重改进Mahalanobis距离公式,使聚集的类质量更高、更加贴近用户的需求。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于RDF推理进行测试用例约简的方法
当前第 / 件
一种NOMA中继系统中的联合资源分配方法
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委托待转让
📌 交易状态:
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