发明专利已授权

一种基于多模态低秩双线性池化的图像内容问答方法

📄 申请号：CN201710611041.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-07-25

公开号

CN107480206B

公开日

2020-06-12

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_583

IPC 分类号

G06F16_583 , G06F40_289 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别多模态学习

应用场景

智能问答, 图像检索, 人机交互, 智能客服, 辅助视觉

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摘要

本发明公开了一种基于多模态低秩双线性池化的图像内容问答方法。本发明包括以下步骤：1、对图像和以自然语言描述的问题，答案文本进行数据预处理，2、多模态低秩双线性池化模型，进行特征融合。3、基于MFB池化模型和协同关注点模型的神经网络结构。4、模型训练，利用反向传播算法训练神经网络参数。本发明提出一种针对图像问答的神经网络模型，特别是提出一种图像问答领域中对图像‑问题的跨媒体数据进行统一建模的方法，以及在图像和问题细粒度特征上学习“协同关注点”进行建模表达的网络结构，并且获得了目前在图像问答领域中的最好效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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