发明专利已授权

一种基于蜂窝网格静态簇头部署的数据采集方法

Name: 一种基于蜂窝网格静态簇头部署的数据采集方法
Brand: 浙江理工大学
SKU: 2018107540418
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810754041.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-07-11

公开号

CN109040998A

公开日

2018-12-18

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W4_38

IPC 分类号

H04W4_38 , H04W12_00 , H04W16_22 , H04W52_02 ,

技术画像

所属领域

无线传感器网络无线传感器网络数据采集网络协议

应用场景

环境监测, 物联网感知, 智慧城市, 工业监测, 军事侦察

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摘要

本发明涉及一种基于蜂窝网格静态簇头部署的数据采集方法，通过蜂窝网格部署高效能静态簇头节点实现区域全覆盖，并在此基础上构建异构静态分簇网络模型，由高效能簇头节点形成的骨干网络承担移动节点的数据传输任务；同时设计了一种安全层次信任机制，该机制可实现高效能节点间的相互监测以及高效能节点到移动节点的单向监测。结合异构网络模型和层次信任机制，最终完成融合能量、距离、安全多因素骨干网络数据传输路径构建。该数据收集方法不仅降低了智能医疗场景下拓扑的不稳定性和维持稳定链路所需的能耗，而且减少了恶意节点对于数据稳定传输的影响，可以保证移动节点的监测数据被安全有效地收集到数据中心。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109040998A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210518

✅ 授权

20190111

?? 实质审查的生效：

一种基于改进LDA降维的ELM分类入侵检测方法

当前第 / 件

一种基于支持向量机和概率神经网络的层次入侵检测方法

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