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共 80 件在售专利
本发明公开了一种双有源RIS辅助的PLS传输系统功耗优化方法及系统,涉及无线通信技术领域,本发明适用于由一个基站、两个有源RIS节点、一个合法用户以及一个非法窃听节点组成的PLS传输系统。为有效降低PLS传输系统功耗,本发明提出了一种双有源RIS辅助的PLS传输系统的功耗优化方法,所提方法以保障合法用户端的安全速率为约束,构建PLS传输系统的功耗最小化问题,设计了基于交替优化的基站波束成形向量和双有源RIS反射系数的迭代优化算法。与单有源RIS辅助以及传统无源RIS辅助方案相比,本发明所提方法显著降低了PLS传输系统的功耗。
📄 2024104669390 📂 H04W52_02 👤 南京邮电大学 📅 2024-04-18
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本发明公开了基于业务类型的移动边缘计算辅助基站动态休眠节能方法,包括:步骤1,基于用户业务数据包,分析获得用户的业务类型;计算微基站负载量;步骤2,判断是否存在微基站的负载量过载,若是则将该微基站的部分用户切换给候选基站;步骤3,判断微基站是否满足休眠条件,若满足则基于用户的业务类型,微基站切换所有用户给候选集站,执行步骤3,否则结束运行;步骤4,判断微基站是否成功切换所有的用户给候选集站,若成功则休眠该微基站,否则结束运行。本发明结合业务类型与负载的微基站休眠方法,既保证了特殊业务的实时性稳定性要求,提升了用户的体验,又能动态休眠微基站,节约了能源。
📄 2022101317102 📂 H04W52_02 👤 南京邮电大学 📅 2022-02-14
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本发明公开了一种降低终端设备功耗的方法、装置及终端设备。其中,方法包括:当终端设备与网络结束数据传输时,检测终端设备是否在预设的第一时间内接收到网络下发的释放RRC连接的消息;若否,则向网络发起申请释放RRC连接的第一释放请求;检测终端设备是否在预设的第二时间内接收到网络下发的释放RRC连接的消息;若否,则向网络发起申请释放RRC连接的第二释放请求;第二释放请求与第一释放请求携带的信元信息不同;当接收到网络下发的释放RRC连接的消息时,控制终端设备进入省电模式。通过本发明,可在终端设备与网络无需数据传输时,大大增加网络释放RRC连接的可能性,达到大大节省终端设备功耗的目的。
📄 2019108228860 📂 H04W52_02 👤 广东小天才科技有限公司 📅 2019-09-02
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本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种降低终端设备功耗的方法、系统及终端设备,该方法包括:在终端设备与网络设备之间建立无线资源控制RRC连接时,获取建立RRC连接的目标原因;如果目标原因不是第一特定原因,开始第一项计时,其中,第一特定原因指示用于实现语音通话或者视频通话;当第一项计时的计时值满足第一预设值时,向网络设备发送RRC连接释放请求;接收网络设备针对RRC连接释放请求返回的RRC连接释放消息;根据RRC连接释放消息,释放RRC连接;实施本发明实施例,能够及时断开RRC连接,达到节省终端设备的功耗的目的,提升终端设备的待机能力,同时还能够保持终端设备与网络设备同步,提升了用户体验。
📄 2019107026077 📂 H04W52_02 👤 广东小天才科技有限公司 📅 2019-07-31
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一种基于线性搜索式的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在给定一种解码排序πm的条件下,优化问题描述为一个非凸性优化问题;(2)将(P1‑m)问题等价转换为(P1‑m‑E)问题;将(P1‑m‑E)问题等价转换为(P2)问题;提出(P2‑Sub)问题;(3)提出基于线性搜索的算法P2‑Algorithm,在智能终端的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗;(4)提出算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序,输出结果为全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率,节省带宽资源,获得更优质的无线网络体验质量。
📄 2018106621102 📂 H04W52_02 👤 浙江工业大学 📅 2018-06-25
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一种降低物联网计算卸载能耗的方法,利用下一代网络中SDN的概念和边缘计算技术搭建基于边缘云的物联网网络架构;采用排队理论计算系统中处理计算任务的平均时延以及IoT设备本地处理计算任务的平均时延;然后将面向物联网场景的基于时延约束的全局能耗最小化的问题建模成数学问题;再设计了一种基于遗传算法的卸载计算优化算法求解网络中每个设备的卸载决策以及边缘云服务器开启数量,优化资源配置,降低能耗。
📄 2020103306419 📂 H04W52_02 👤 浙江工业大学 📅 2020-04-24
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一种基于对分搜索式的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在给定一种解码排序πm的条件下,优化问题描述为一个非凸性优化问题;(2)将(P1‑m)问题等价转换为(P1‑m‑E)问题;将(P1‑m‑E)问题等价转换为(P2)问题;提出(P2‑Sub)问题;(3)提出基于对分搜索的算法P2‑Algorithm,在智能终端的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗;(4)提出算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序,输出结果为全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率,节省带宽资源,获得更优质的无线网络体验质量。
📄 2018106626375 📂 H04W52_02 👤 浙江工业大学 📅 2018-06-25
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一种基于深度确定性策略梯度的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在给定解码排序πm的条件下,优化问题描述为非凸性优化问题;(P1‑m)问题是在给定智能终端上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗,观察(P1‑m)问题知道它的目标函数只有一个变量;(2)和(3)通过深度确定性策略方法来寻找最优的上行传输时间,使得有最优的整体无线资源消耗;(4)利用算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序,再联合深度强化学习算法,最后输出全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率,获得更优质的无线网络体验质量,使得有最优的整体无线资源消耗。
📄 2018106688795 📂 H04W52_02 👤 浙江工业大学 📅 2018-06-25
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一种基于移动边缘计算的非正交多址接入窄带物联网的系统能耗最小化方法,在兼备MEC和NOMA技术的窄带物联网络中通过联合优化发射功率、计算资源分配和解码排序实现系统能耗最小化,该优化问题描述为一个多变量优化;将P1分解为两个子优化问题:优化资源分配和优化解码排序,其中,针对资源分配的优化,首先根据一对一对数变换已将P1问题转换成P2的凸问题,再通过梯度下降算法来优化发射功率和计算资源分配的问题;其次针对设备解码排序的优化,采用禁忌搜索算法来优化变量。本发明提供一种在兼备MEC和NOMA技术的窄带物联网中通过设计一种联合发射功率、计算资源分配以及设备解码排序的优化算法实现整个系统能耗最小化的方法。
📄 2019106588185 📂 H04W52_02 👤 浙江工业大学 📅 2019-07-22
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一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法,包括以下步骤:1)集能型无线中继网络中通过可再生能量优化管理实现最大吞吐量,其中,优化问题描述为一个多变量优化问题;2)将问题P1分解为两部分优化:功率子优化和时隙子优化,即通过强化学习算法优化变量pi和来得到最优的ri。本发明提供一种在集能型无线中继网络中通过联合时间调度和功率分配实现以最大吞吐量最大化系统效益的方法。
📄 2018107956758 📂 H04W52_02 👤 浙江工业大学 📅 2018-07-19
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一种基于线性搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户,提出了一种满足移动用户的服务质量同时,在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗;其中,优化问题描述为一个非凸性优化问题;(2)将DDRCM问题等价转换为DDRCM‑E问题,将DDRCM‑E问题等价转换为P1问题;(3)为了判断在给定θ值条件下P1问题是否可行,提出P2问题;基于线性搜索方法,在移动用户的下载量给定的情况下优化下行资源消耗。本发明最小化下行传输时间和基站总能量消耗。
📄 2018104770526 📂 H04W52_02 👤 浙江工业大学 📅 2018-05-18
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一种基于无人机无线能量传输的边缘计算系统能耗优化方法,无人机移动边缘计算系统由一架搭载移动边缘计算服务器的无人机UAV和L个地面用户Ui组成,通信过程分为两个子时隙,第一时隙,无人机UAV对L个地面用户发射能量信号,计算用户Ui收到的能量#imgabs0#第二时隙,L个用户执行二元卸载策略,决定任务在本地计算或全部卸载到无人机UAV进行计算,计算用户Ui本地计算的能耗#imgabs1#卸载计算的能耗#imgabs2#和系统的总能耗#imgabs3#在该方法中,无人机通过无线能量传输方式给地面用户发射能量信号,用户使用二元卸载策略,决定其任务在本地计算,或利用收集到的能量将任务全部卸载到无人机上进行计算,本发明能够有效降低无人机无线能量传输和边缘计算系统的总能耗。
📄 2021116122047 📂 H04W52_02 👤 浙江工业大学 📅 2021-12-27
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一种降低终端设备功耗的方法、装置及终端设备

2019108228860 · 广东小天才科技有限公司
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一种降低终端设备功耗的方法、系统及终端设备

2019107026077 · 广东小天才科技有限公司
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一种降低物联网计算卸载能耗的方法

2020103306419 · 浙江工业大学
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一种基于MEC的NOMA窄带物联网的系统能耗最小化方法

2019106588185 · 浙江工业大学
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