一种基于线性搜索式的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在给定一种解码排序πm的条件下,优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将(P1‑m)问题等价转换为(P1‑m‑E)问题；将(P1‑m‑E)问题等价转换为(P2)问题；提出(P2‑Sub)问题；(3)提出基于线性搜索的算法P2‑Algorithm，在智能终端的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗；(4)提出算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序，输出结果为全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率，节省带宽资源，获得更优质的无线网络体验质量。
📄 2018106621102
📂 H04W52_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-06-25
一种降低物联网计算卸载能耗的方法，利用下一代网络中SDN的概念和边缘计算技术搭建基于边缘云的物联网网络架构；采用排队理论计算系统中处理计算任务的平均时延以及IoT设备本地处理计算任务的平均时延；然后将面向物联网场景的基于时延约束的全局能耗最小化的问题建模成数学问题；再设计了一种基于遗传算法的卸载计算优化算法求解网络中每个设备的卸载决策以及边缘云服务器开启数量，优化资源配置，降低能耗。
📄 2020103306419
📂 H04W52_02
👤 浙江工业大学
📅 2020-04-24
一种基于对分搜索式的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在给定一种解码排序πm的条件下,优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将(P1‑m)问题等价转换为(P1‑m‑E)问题；将(P1‑m‑E)问题等价转换为(P2)问题；提出(P2‑Sub)问题；(3)提出基于对分搜索的算法P2‑Algorithm，在智能终端的上传量给定的情况下优化整体无线资源消耗；(4)提出算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序，输出结果为全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率，节省带宽资源，获得更优质的无线网络体验质量。
📄 2018106626375
📂 H04W52_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-06-25
一种基于深度确定性策略梯度的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在给定解码排序πm的条件下,优化问题描述为非凸性优化问题；(P1‑m)问题是在给定智能终端上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗，观察(P1‑m)问题知道它的目标函数只有一个变量；(2)和(3)通过深度确定性策略方法来寻找最优的上行传输时间，使得有最优的整体无线资源消耗；(4)利用算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序，再联合深度强化学习算法，最后输出全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率，获得更优质的无线网络体验质量，使得有最优的整体无线资源消耗。
📄 2018106688795
📂 H04W52_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-06-25
一种基于移动边缘计算的非正交多址接入窄带物联网的系统能耗最小化方法，在兼备MEC和NOMA技术的窄带物联网络中通过联合优化发射功率、计算资源分配和解码排序实现系统能耗最小化，该优化问题描述为一个多变量优化；将P1分解为两个子优化问题：优化资源分配和优化解码排序，其中，针对资源分配的优化，首先根据一对一对数变换已将P1问题转换成P2的凸问题，再通过梯度下降算法来优化发射功率和计算资源分配的问题；其次针对设备解码排序的优化，采用禁忌搜索算法来优化变量。本发明提供一种在兼备MEC和NOMA技术的窄带物联网中通过设计一种联合发射功率、计算资源分配以及设备解码排序的优化算法实现整个系统能耗最小化的方法。
📄 2019106588185
📂 H04W52_02
👤 浙江工业大学
📅 2019-07-22
一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法，包括以下步骤：1)集能型无线中继网络中通过可再生能量优化管理实现最大吞吐量，其中，优化问题描述为一个多变量优化问题；2)将问题P1分解为两部分优化：功率子优化和时隙子优化，即通过强化学习算法优化变量pi和来得到最优的ri。本发明提供一种在集能型无线中继网络中通过联合时间调度和功率分配实现以最大吞吐量最大化系统效益的方法。
📄 2018107956758
📂 H04W52_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-07-19
一种基于线性搜索式的非正交接入下行传输时间优化方法，包括以下步骤：(1)在基站的覆盖范围下总共有I个移动用户，提出了一种满足移动用户的服务质量同时，在移动用户的下载量给定的情况下最小化基站的下行传输时间和基站总能量消耗；其中，优化问题描述为一个非凸性优化问题；(2)将DDRCM问题等价转换为DDRCM‑E问题，将DDRCM‑E问题等价转换为P1问题；(3)为了判断在给定θ值条件下P1问题是否可行，提出P2问题；基于线性搜索方法，在移动用户的下载量给定的情况下优化下行资源消耗。本发明最小化下行传输时间和基站总能量消耗。
📄 2018104770526
📂 H04W52_02
👤 浙江工业大学
📅 2018-05-18
一种基于无人机无线能量传输的边缘计算系统能耗优化方法，无人机移动边缘计算系统由一架搭载移动边缘计算服务器的无人机UAV和L个地面用户Ui组成，通信过程分为两个子时隙，第一时隙，无人机UAV对L个地面用户发射能量信号，计算用户Ui收到的能量#imgabs0#第二时隙，L个用户执行二元卸载策略，决定任务在本地计算或全部卸载到无人机UAV进行计算，计算用户Ui本地计算的能耗#imgabs1#卸载计算的能耗#imgabs2#和系统的总能耗#imgabs3#在该方法中，无人机通过无线能量传输方式给地面用户发射能量信号，用户使用二元卸载策略，决定其任务在本地计算，或利用收集到的能量将任务全部卸载到无人机上进行计算，本发明能够有效降低无人机无线能量传输和边缘计算系统的总能耗。
📄 2021116122047
📂 H04W52_02
👤 浙江工业大学
📅 2021-12-27
本发明涉及一种基于有限队列长度排队模型的多跳无线唤醒方法，属于无线传感器网络通信技术领域，包括步骤：S1：根据节点类型建立三种不同的基于有限队列长度的树型网络节点丢包率预测模型；S2：节点根据丢包率预测模型估算无线网络中终端节点和中继节点监测到信道繁忙造成的丢包率、数据延迟时间、总能耗和节点数据处理速度；S3：节点根据汇聚节点数据成功接收速率最优值来选择在唤醒期间内发送一个还是多个数据包，并将信息通过确认帧告知上一级节点。本发明针对多跳传输唤醒机制的优化，利用唤醒射频自身的低功耗特点，采用动态调整数据传输机制和按需唤醒技术来实现无线唤醒，提高唤醒成功效率、增加节点的数据包处理速度。
📄 2019104073409
📂 H04W52_02
👤 重庆邮电大学
📅 2019-05-15
本发明涉及一种降低网络通信量的无线传感器网络一致性时间同步方法，属于无线网络领域。该方法针对分簇无线传感器网络，将同步过程分为簇内首次时间同步，簇间时间同步和簇内再次时间同步三个步骤。簇内首次同步和簇内再次同步使用最大一致性时间同步方法，分别只需要四次和两次通信；在簇间同步中，所有簇头之间采用最大一致性方法进行同步，簇头消息的交换是通过网关节点的消息转发而实现。因此，本发明在簇间同步中，簇中的普通簇内节点都无需通信，与已有方法中每个周期簇内节点都需要广播或者回复消息相比，能够有效降低同步过程中节点间的通信量并提高收敛速度，延长节点的网络生存时间。
📄 2018100356813
📂 H04W52_02
👤 重庆邮电大学
📅 2018-01-15
一种基于概率比较的无线传感网拓扑构建方法，包括以下步骤：1)选择sink节点为初始节点，发送hello消息给其邻居节点；邻居节点根据节点剩余能量和节点间距离计算权值；Sink节点按权值降序排列形成排序表并计算子节点个数；之后sink节点广播含有该表的确认消息，子节点分别竞争为active节点或reserving节点；2)成为reserving节点后，会根据同层竞争机制选择最优父节点；3)父节点接收子节点的个数值后进行累加计算，并将计算值发送给前一跳父节点，直至发送到sink节点；将当前层的总节点数统计后代入对应层公式计算概率值，确定节点是否需要二次唤醒。本发明能量消耗较小，延长了网络生命周期。
📄 2014100620682
📂 H04W52_02
👤 浙江理工大学
📅 2014-02-24
本发明涉及一种异构蜂窝无线网络节能优化方法，属于无线通信技术领域。该方法根据通过随机几何学中的泊松分布设计网络模型，提出最大化能效的目标函数，根据目标函数，利用高等代数多元函数求极值的方法优化宏基站和微基站的概率密度；再根据概率论知识计算宏基站和微基站的最优休眠负载阈值；进而根据此阈值设计基站的休眠策略。本方法能够在保证网络服务质量的同时，节约更多的能源。
📄 201510190478X
📂 H04W52_02
👤 重庆邮电大学
📅 2015-04-21
柿子坊 · 知识产权运营
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