发明专利已授权

基于改进版PageRank以及综合影响力的推荐方法

📄 申请号：CN201810998944.0 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109271584B

公开日

2022-02-15

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法图计算数据挖掘

应用场景

个性化推荐, 社交网络分析, 电子商务, 内容推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于有向图改进版PageRank以及综合评定微博影响力的用户推荐方法，包括如下步骤：（1）Python爬虫爬取新浪微博数据集；（2）通过数据集在关注关系与交互关系的基础上建立有向图模型；（3）加入综合指标评定矩阵，得到加权概率转移矩阵；（4）马尔科夫迭代收敛得到最终PR值并进行Top‑N推荐。与传统方法相比，本发明所述方法可以有效避免仅通过关注关系建模，或者评判指标太过单一造成的局限性以及不准确性，实现了在数据范围里更精确且可信度更高的影响力用户的确定。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种推荐方法

当前第 / 件

水生生物的节律性分析、水环境监测方法、装置及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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