发明专利已授权

一种推荐方法

📄 申请号：CN201810999367.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-08-29

公开号

CN109241424B

公开日

2019-08-27

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法个性化推荐数据处理

应用场景

电商推荐, 内容推荐, 广告投放, 智能营销, 个性化服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种推荐方法，包括如下步骤：S100：使用词嵌入单元将关于用户和项目的自然语言形式的文本转化为数值型的训练数据；S200：采用注意力机制在所述训练数据中增加用户与项目的相互影响力；S300：采用基于注意力机制的卷积神经网络模型提取训练数据的局部特征和核心特征，最终得出可以表达全局的特征的隐藏特征；S400：使用因子分解机对上述隐藏特征进行分析，得到用户与项目的关联，据所述关联完成用户对项目的评分预测，最终完成向用户推荐项目。该方法相较于现有方法，提高了推荐的精度和准确度，提高了数据利用率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于改进的多路径匹配追踪算法的磁共振图像去噪方法

当前第 / 件

基于改进版PageRank以及综合影响力的推荐方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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