发明专利已授权

基于多维霍克斯过程和注意力机制的下一个物品推荐方法

Name: 基于多维霍克斯过程和注意力机制的下一个物品推荐方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2019108308723
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910830872.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-09-04

公开号

CN110688565A

公开日

2020-01-14

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06Q10_04 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统注意力机制序列推荐算法

应用场景

电子商务, 个性化推荐, 内容推荐, 社交网络, 在线广告

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摘要

本发明公开了一种基于多维霍克斯过程和注意力机制的下一个物品推荐方法，包括：S1基于多维霍克斯过程和注意力机制的物品关键特征向量和用户兴趣向量的获取；S2用户动态兴趣的预测与建模；S3序列感知的推荐。本发明利用多维霍克斯过程和注意力机制从用户物品交互序列中提取物品的特征向量和用户兴趣向量，再结合用户的交互序列记录预测用户的动态兴趣，最后在推荐的时候综合考虑用户的兴趣偏好和物品的关键特征向量，从而改进推荐效果，提升推荐准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110688565A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于层次化物品协同过滤推荐方法

当前第 / 件

一种基于扩展卡尔曼无线网络带宽预测方法及其拥塞控制

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