发明专利已授权

基于词语义关系与动态卷积神经网络的文本蕴含分析方法

📄 申请号：CN202010114403.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-02-25

公开号

CN111368026B

公开日

2020-11-24

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_33

IPC 分类号

G06F16_33 , G06F16_35 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络自然语言处理深度学习文本语义匹配神经网络卷积神经网络

应用场景

智能问答, 信息检索, 文本推理, 语义分析

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摘要

本发明公开了一种基于词语义关系与动态卷积神经网络的文本蕴含分析方法。本发明包括如下步骤：步骤1对需要进行文本蕴含的文本进行初步的数据预处理，使用ConceptNet获取词语义关系，将词语义关系嵌入到数据预处理后的词向量中；步骤2通过对词向量进行卷积操作，生成文本蕴含所需要的语义特征图；步骤3对于卷积生成的语义特征图，使用动态k‑max次池化获取句子特征向量；步骤4对两个句子分别重复以上步骤，生成两个句子特征向量，最后通过蕴含分类器输出最后文本蕴含的结果。本发明采用的技术方案具有更好的鲁棒性和自适应能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于数据结构化分解的脑电信号分析方法

当前第 / 件

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议价

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