发明专利已授权

一种基于数据结构化分解的脑电信号分析方法

📄 申请号：CN202010114457.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-02-25

公开号

CN111265214A

公开日

2020-06-12

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0476

IPC 分类号

A61B5_0476 , A61B5_00 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

数据结构化脑电信号处理生物医学信号分析信号分解算法数据结构化

应用场景

脑机接口, 医疗诊断, 神经科学研究, 康复工程, 认知科学

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摘要

本发明公开了一种基于数据结构化分解的脑电信号分析方法。大脑不同的皮层之间虽然负责不同的功能，但却会相互影响，易受干扰，这造成了脑电信号的非线性以及非平稳性的特点。本发明如下：1、采集受试者的脑电数据；2、对二维脑电数据进行分解。3、分别求解出全局信息低秩矩阵、公共信息矩阵、噪声矩阵。4、构建样本子空间与识别方案。本发明提供了一种能够区分不同应用场景的新型和有效的生理信号处理方式，能够有效进行脑电信号处理，可以在脑电信号中分离出适合于模式识别的脑电本征部分和差异化部分，以及会影响识别准确率的噪声部分；利用分离出的本征部分和差异化部分，能在多种脑电识别任务中，提高识别的准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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