发明专利已授权

一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法

Name: 一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法
Brand: 西华大学
SKU: 2020110986756
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011098675.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-10-14

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_9536 , G06K9_62 , G06N20_00 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

网络表示学习网络表示学习图嵌入社交网络分析

应用场景

舆情监测, 社交网络分析, 关键人物挖掘, 社区治理, 公共安全

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摘要

本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于结构洞的网络舆情控制方法

当前第 / 件

一种高能效模数转换器及其控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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