发明专利已授权

基于多级属性嵌入和约束典型相关分析的身份链接方法

📄 申请号：CN202110269377.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-12

申请人

西华大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06F40_289 , G06N3_08 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

信息与通信技术身份链接典型相关分析属性嵌入

应用场景

社交网络分析, 跨平台用户匹配, 用户身份识别, 信息安全, 推荐系统

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摘要

本发明公开了基于多级属性嵌入和约束典型相关分析的身份链接方法，该方法先将社交网络用户数据进行数据预处理，并构建无向无权图，再嵌入多级文本属性形成相应的用户特征矩阵；再进行网络结构嵌入和用户特征聚合，然后再基于约束典型相关分析的线性投影将两个社交网络投影到同一个潜在向量空间中，从而使得匹配用户在空间中的距离最近；最终通过比较任意用户与另一网络中所有用户在同一潜在向量空间中的距离，进而确定该用户的匹配用户；本发明适用于用户属性缺失或网络结构稀疏的情况；且大大减少了运行所需的先验信息量，解决了先验信息匮乏情况下的实际问题，节约了数据采集和方法训练的成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种模拟不整合汇聚脊控藏机理的装置及方法

当前第 / 件

基于浅层空间特征融合与自适应通道筛选的目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

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