发明专利 已授权

语句文本方面级情感分类方法及系统

📄 申请号:CN202110372212.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-07
公开号
CN113157919B
公开日
2023-04-25
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

舆情监测, 电商评论分析, 社交媒体分析, 智能客服, 市场调研

摘要

本发明提供一种语句文本方面级情感分类方法及系统,属于文本情感分类技术领域,包括:将每个单词进行序列化表示,获取序列的上下文序列信息,通过结构化自注意力机制生成结构化方面表示和结构化上下文表示;根据结构化方面表示和结构化上下文表示,利用依存关系树的句法依存信息,结合平均池化聚合方面向量的信息,提取最终嵌入,结合反向传播算法,计算不同情感极性的概率分布,预测句子最终情感极性。本发明解决了多个词之间的长距离单词依存问题,考虑了上下文依赖关系;利用结构化的自我注意机制,将句子编码成一个多维矩阵,每个向量可以被视为与方面词相关的上下文,生成方面的上下文表示,揭示了多个语义片段与方面词的关系。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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