发明专利 已授权

结合注意力机制与动态时空卷积模型的车辆流量预测方法

📄 申请号:CN202111680770.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-12-29
公开号
CN114299728B
公开日
2023-04-21
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 城市交通管理, 交通流量预测, 智慧城市, 出行服务

摘要

本发明涉及一种结合注意力机制与动态时空卷积模型的车辆流量预测方法,针对现有模型无法有效利用道路间车流量转移关系的问题,提出了道路级流量转移嵌入模块,学习到道路间的流量转移时间序列的张量表示;针对现有方法无法捕获动态变化的空间依赖的问题,提出了动态空间注意力模块,用于计算动态变化的空间依赖矩阵;针对现有模型无法有效对时序重要性有效建模的问题,提出了动态时间注意力模块,用于计算时序注意力权重。通过上述组件,本模型可以有效利用道路流量转移数据、捕获道路间动态变化的时空依赖关系,从而提高道路电动自行车流量预测的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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