发明专利已授权

一种基于多任务学习的混合注意力机制文本标题匹配方法

📄 申请号：CN202110190612.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-02-05

公开号

CN112966103B

公开日

2022-04-19

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_284 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多任务学习多任务学习注意力机制文本匹配

应用场景

智能检索, 问答系统, 文本分类, 信息抽取, 语义匹配

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摘要

本发明涉及一种基于多任务学习的混合注意力策略文本标题匹配方法，模型的多任务学习体现在模型同时对输入文本进行文本原有类别的分类任务1和是否为“标题党”文章的分类任务2，通过多任务学习模型对模型进行联合训练，由其中一个任务辅助另一个任务学习到更好的参数。本方案用分类任务1的反向传播来调整模型参数，使分类任务2获得更好的表现，本发明从正文中提取重点信息与标题进行匹配从而实现“标题党”文章的检测，明显提高了标题党的检测精度和准确性。本发明方法提出的注意力机制可以一步到位的计算出每个元素与其他元素的关联度，计算量小，效率高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220419

✅ 授权

20210702

?? 实质审查的生效：

20210615

📄 公开

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