发明专利 已授权

基于特征增强的短文本情感分类方法及系统

📄 申请号:CN202110570246.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-05-25
公开号
CN113326374B
公开日
2022-12-20
申请人
四川熠烽科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交媒体舆情分析, 客户评论分析, 智能客服, 产品反馈分析, 市场调研

摘要

本发明公开了一种基于特征增强的短文本情感分类方法及系统,包括以下步骤:基于TextRank对短文本数据进行情感词提取得到情感词典;获取实验短文本数据集,基于Word2vec模型对所述实验短文本数据集进行训练得到训练文本词向量;对所述情感词典进行加权矩阵运算,得到情感词加权矩阵;基于所述情感词加权矩阵和训练文本词向量进行矩阵乘法获得基于情感词加权的Word2vec词向量矩阵;对所述Word2vec词向量矩阵进行分类。该方法提高了神经网络的情感特征提取能力,最终达到提高了短文本的分类效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113326374B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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