发明专利已授权

融合BERT网络与位置特征信息的实体关系抽取方法及其应用

📄 申请号：CN202210791774.5 📄 发布日：2026/07/22

著录项目信息

申请日

2022-07-07

公开号

CN115203434B

公开日

2025-06-13

申请人

辽宁大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F16_35 , G06N3_045 , G06N3_0442 , G06N3_0499 , G06N3_082 , G06N3_096 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

关系抽取自然语言处理人工智能算法知识图谱关系抽取

应用场景

知识图谱构建, 智能问答, 信息检索, 文本挖掘, 舆情分析

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摘要

融合BERT网络与位置特征信息的实体关系抽取方法及其应用，步骤如下：(1)实体数据采集；(2)数据处理；(3)提出模型结构；(4)离线训练；(5)在线测试；本发明公开一种融合BERT网络与位置特征信息的实体关系抽取方法。通过上述方法，解决了传统的实体抽取方法存在信息冗余、实体重叠、精确率不高等问题。本方法先利用BERT网络在文本上进行无监督预训练，然后在特定的下游任务上加入Bi‑LSTM进行微调。其次，在注意力机制的基础上添加位置特征信息，选择性地对某些信息进行关注。最后，实现实体关系识别与分类。本发明方法在公开数据集FB15K上进行对比实验，验证本发明方法具有更高的精确率和良好的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种石墨烯地暖及施工方法

当前第 / 件

一种绿茶酒的配制方法

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