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基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法

Name: 基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法
Brand: 江西财经大学
SKU: 2025104780053
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510478005.3 📄 发布日：2026/06/17

著录项目信息

申请日

2025-04-16

公开号

CN119988750A

公开日

2025-05-13

申请人

江西财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_006 , G06F16_9537 , G06F18_15 , G06F18_213 ,

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法服务推荐可信计算深度学习

应用场景

O2O服务, 电子商务, 本地生活服务, 个性化推荐, 信任管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法，S1.采集来自多个渠道的异构环境下O2O服务数据，形成统一数据矩阵模型；S2.基于所述统一数据矩阵模型构建图结构数据模型，生成初始关系图；S3.获得图卷积节点嵌入表示；S4.根据所述图卷积节点嵌入表示构建推荐模型，并形成推荐候选集；S5.利用鲸鱼优化算法对所述推荐模型的关键超参数进行全局搜索和优化调节；S6.生成基于实时状态的个性化O2O服务推荐结果。本发明能够自适应调整不同节点之间的信息传播范围，使得模型在处理长距离依赖关系时更加精准，同时在数据稀疏的情况下仍能保持较好的推荐效果。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119988750A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

极化SAR图像分类方法、系统、介质和程序产品

当前第 / 件

一种产品加工用污泥的处理装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：176 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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