发明专利 已授权

基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统

📄 申请号:CN202311670003.1 📄 发布日:2026/06/08

著录项目信息

申请日
2023-12-06
公开号
CN117668158A
公开日
2024-03-08
申请人
济南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

社交媒体平台, 舆情监测, 新闻媒体, 公共安全, 事实核查

摘要

本发明公开的基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统,包括:获取与新闻事件相关联的新闻及其评论;根据各新闻与新闻事件的相关度,确定各新闻的信赖度;确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征,将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接,获得新闻事件的评论特征;根据各新闻的内容,确定各新闻的真假性,将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和,获得新闻事件的内容特征;将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接,获得新闻事件的拼接特征;根据新闻事件的拼接特征,确定新闻事件的真假判定结果。实现了对新闻事件的准确判断。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117668158A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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