发明专利已授权

基于多特征协同知识图谱和区块链的安全跨域推荐方法

📄 申请号：CN202110908356.5 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2021-08-09

公开号

CN113688252A

公开日

2021-11-23

申请人

广西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06F16_9535 , G06F16_9536 , G06F21_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

知识图谱知识图谱推荐系统区块链技术

应用场景

个性化推荐, 跨域推荐, 电子商务, 社交媒体, 内容推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多特征协同知识图谱和区块链的安全跨域推荐方法；包括客户端存储不上传于服务器的用户数据，并对用户数据进行预处理后上传；构建多特征协同知识图谱进行跨域信息安全融合；所有参与方注册加入区块链，写入操作上链，以便进行数据异常检测分析与源头追溯；将用户特征和知识图谱作为GCN的输入，向目标用户输出个性化推荐列表。实现将特征作为知识图谱中的实体节点，以隐藏与个体关联的敏感信息，实现满足推荐中用户数据分析需求的同时保护隐私安全；针对模型中毒攻击，引入区块链技术实现上链数据可追溯，从源头上保证数据的安全性；进而实现收集数据的正确性和完整性，从而提高推荐准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

长茎葡萄蕨藻多糖在制备治疗骨质疏松症药物中的应用

当前第 / 件

一种基于生成对抗和知识蒸馏的轻量级多模推荐方法

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：75 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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