发明专利已授权

一种基于生成对抗和知识蒸馏的轻量级多模推荐方法

📄 申请号：CN202110199089.9 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2021-02-22

公开号

CN112884552B

公开日

2023-11-21

申请人

广西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0601

IPC 分类号

G06Q30_0601 , G06Q30_0201 , G06Q10_067 ,

技术画像

所属领域

推荐系统推荐系统生成对抗网络知识蒸馏

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 广告推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于生成对抗和知识蒸馏的轻量级多模推荐方法，首先生成对抗网络会根据用户的点击向量和购买向量进行对抗训练，生成出与原始用户数据相似的用户历史数据。然后将生成出来的数据分别输入到生成对抗网络中的判别器和学生模型中进行深度学习训练。接着判别器作为教师网络与学生网络进行交叉熵的损失函数的训练，直至学生网络输出能拟合教师网络的输出后，反向传播更新参数直至训练结束。最后用户只需要在云端下载最终的学生模型即可进行在线推荐，提升推荐的效率。本发明基于多模态的用户画像提高推荐的精确度，采用知识蒸馏和生成对抗解决推荐模型的轻量级部署问题，同时保证用户的隐私安全，实现推荐精度和计算效率之间的平衡。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多特征协同知识图谱和区块链的安全跨域推荐方法

当前第 / 件

一种基于区块链的教育资历见证方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0601)

G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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