发明专利已授权

一种基于语义匹配的多轮对话口语理解方法

📄 申请号：CN202010109598.3 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2020-02-22

公开号

CN111353029B

公开日

2020-09-22

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_332

IPC 分类号

G06F16_332 , G06F16_35 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06F40_30 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理语义理解对话系统

应用场景

智能客服, 语音助手, 智能问答, 人机交互, 智能家居

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摘要

本发明公开了一种基于语义匹配的多轮对话口语理解方法。本发明利用基于词级别的attention卷积神经网络和树状循环神经网络联合提取语句语义信息，并通过语义匹配对历史语句进行合理的权重值分配，结合上述产生的历史语句语义表示和对应的权重值，输入对应角色双向LSTM模型得到角色历史影响向量，结合2个角色历史影响向量得到最终历史语义影响向量，结合该向量对当前语句做意图检测，并通过损失函数优化模型参数结构。这种方法具有更好的鲁棒性和自适应能力。其中具体发明的基于语义匹配的多轮对话口语理解模型训练流程图如图2。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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