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发明专利
已授权
一种新闻文本分类方法
📄 申请号:CN202410189847.2
📄 发布日:2026/05/14
著录项目信息
申请日
2024-02-20
公开号
CN117743585B
公开日
2024-04-26
申请人
广东海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F16_35
IPC 分类号
G06F16_35
,
G06F16_33
,
G06F18_2411
,
G06N20_10
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
文本分类
机器学习
应用场景
新闻分类, 舆情监测, 内容推荐, 信息检索, 内容审核
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摘要
本发明公开了一种新闻文本分类方法,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:S1、根据新闻文本的标题和首段文本内容,生成标题与首段文本内容之间的第一内容关联权重;S2、根据新闻文本的标题、末段文本内容以及第一内容关联权重,生成标题与末段文本内容之间的第二内容关联权重;S3、根据新闻文本中除首段文本内容和末段文本内容外其余文本内容,生成第三内容关联权重;S4、构建文本处理模型,将第一内容关联权重、第二内容关联权重以及第三内容关键权重输入至文本处理模型中,得到新闻文本的分类结果。整个分类过程把握新闻文本整体内容结构,充分考虑关键词的影响,分类结果的误差小,准确率高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
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