发明专利已授权

一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法

📄 申请号：CN202311123247.8 📄 发布日：2026/05/12

著录项目信息

申请日

2023-09-01

公开号

CN117251629B

公开日

2025-11-28

申请人

江苏师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9535

IPC 分类号

G06F16_9535 , G06F16_901 , G06Q50_20 , G06F17_16 , G06F17_18 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法用户偏好建模机器学习

应用场景

在线教育, 个性化学习, 智能教学, 教育资源检索

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于用户偏好向量模型的教育资源推荐方法，S1、基于用户对教育资源属性的偏好关系，构建用户偏好向量模型：用户偏好向量模型包括面向新用户构建的基于统计熵减最大化的用户偏好向量模型和面向老用户构建的基于用户‑资源偏好评分矩阵与资源‑属性矩阵内积的用户偏好向量模型；S2、基于用户偏好向量模型，在教育资源库中某属性值对应资源缺失情况下，寻找替补资源；S3、结合教育过程中的学习期望以及知识点掌握的个性化特征，基于用户偏好向量模型进行教育资源推荐。本发明针对新用户和老用户分别构件用户偏好模型，并在资源缺失情况下可以选择替补资源，能够通过构建的用户偏好向量模型实现不同学习期望的教育资源推荐。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种环己烯节能生产系统以及生产方法

当前第 / 件

一种降噪屏障及其安装方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9535)

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