发明专利已授权

基于协同过滤模型的商品推荐方法和系统

📄 申请号：CN202310668083.0 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2023-06-07

公开号

CN116701780A

公开日

2023-09-05

申请人

北京全速在线科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_9536

IPC 分类号

G06F16_9536 , G06Q30_0601 , G06F16_2458 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

商品推荐推荐系统协同过滤算法人工智能算法商品推荐

应用场景

电子商务, 个性化推荐, 在线营销

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于协同过滤模型的商品推荐方法和系统，包括数据收集模块，用于在电商平台场景下收集用户以及商品的数据；数据预处理模块，用于对收集的数据进行预处理；协同模型训练模块，用于基于用户行为协同过滤模型训练推荐结果；模型验证模块，用于核验其推荐结果是否符合用户的行为趋势；深度制定模块，用于进行二级训练，制定深度个性化商品规格的推荐，利用数据挖掘和机器学习技术对数据进行分析，从而提取出用户特征、商品特征以及场景特征，建立用户专属兴趣偏好模型，最后从海量商品中找到用户感兴趣的商品，满足用户个性化的需求，本发明，具有实用性强和个性化程度高的特点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种光子驱虫灯及光子驱蚊方法

当前第 / 件

一种灵芝孢子破壁方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_9536)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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