发明专利 已授权

基于对比学习和异构图注意力网络的作者名称消歧方法

📄 申请号:CN202211151607.0 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2022-09-21
公开号
CN115481247B
公开日
2026-01-20
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

学术文献数据库, 学者信息管理, 学术搜索引擎, 科研知识图谱构建, 文献引文分析

摘要

本发明公开了基于对比学习和异构图注意力网络的作者名称消歧方法,属于知识图谱构建的实体消歧技术领域,包括使用MongoDB存取论文名称、作者、机构等信息,使用python的字符处理库对数据进行清洗,去除噪声获得更加规范的文本,清洗成适用于后续步骤的数据;使用对比学习对论文进行表征学习,获得论文的统一编码的嵌入;以纯度优先为原则对论文进行聚类,缓解论文过合并问题,得到论文簇;对上一步得到的论文簇使用异构图注意力网络进行对齐;提出过拆分检测和过拆分对齐算法,保证论文消歧质量。本发明更好的实现了同名作者消歧的消歧问题,在一定程度上解决了论文过合并和论文过拆分的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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