发明专利已授权

一种基于骨架时空图卷积的复杂长程动作识别方法

Name: 一种基于骨架时空图卷积的复杂长程动作识别方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2023111687030
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311168703.0 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2023-09-12

公开号

CN117037285B

公开日

2026-01-20

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_26 , G06V10_40 , G06V10_74 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 运动行为分析, 安防预警, 自动驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于骨架时空图卷积的复杂长程动作识别方法，属于计算机视觉领域，通过人体姿态检测模型提取一段视频中的人体骨骼关节点，然后将每帧中的关节点坐标作为输入序列，并用代表短时动作、中时动作和长时动作的不同尺度的滑动窗口去截取输入序列，然后将不同长度的序列传入ST‑RGCN模型中；提取特征向量；将同一个滑动窗口不同时刻下的特征向量做相似度评估，若两个特征向量之间的相似度没能达到阈值，则认为是不同的动作，并重定位至原视频帧，以此来实现长时复杂动作中子动作或不同动作的分割，同时将特征向量用作动作分类，实现精细动作检测。本发明不但能够实现复杂长程动作的识别，而且能够实现子动作的自动分割。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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