发明专利已授权

基于MD5三叉树和改进BIRCH算法的互联网论文数据自动抽取算法

📄 申请号：CN202110751368.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-07-02

公开号

CN113486228B

公开日

2022-05-10

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_951

IPC 分类号

G06F16_951 , G06F16_35 , G06F16_903 ,

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘机器学习算法文本抽取

应用场景

学术文献数据挖掘, 科技文献信息抽取, 互联网数据采集, 知识图谱构建, 科研情报分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了一种基于MD5三叉树和改进BIRCH算法的互联网论文数据自动抽取算法，该方法包括：从所需要抽取出互联网论文数据的网站中抓取数据，进行页面清洗与预处理，基于MD5三叉树进行站内静态噪音去除，基于节点间相似度进行页间动态噪音去除，融合DBSCAN密度聚类算法对样本点数据进行密集区域与稀疏区域的划分，融合密度因素构建ACF树，修正密集区域与稀疏区域生成ACF森林，基于改进BIRCH算法进行字段单元构建，将得到的字段单元通过字段匹配与页面内容提取方法对字段单元和字段进行匹配，从而得到所需要提取的网页数据。本发明噪音去除技术更优，字段单元构建与字段匹配更高效，能有效解决互联网论文数据自动抽取问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

压力机泵控液压系统及其控制方法

当前第 / 件

一种联合边缘计算的网络资源调度方法

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：107 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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