发明专利 已授权

一种融合用户情感和知识图增强的景点推荐方法

📄 申请号:CN202211368217.9 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2022-11-03
公开号
CN115730138B
公开日
2026-01-16
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧旅游, 个性化推荐, 在线旅游平台, 文旅服务, 用户画像分析

摘要

本发明公开了一种融合用户情感和知识图增强的景点推荐方法,属于景点个性化推荐领域,包括根据景点属性信息,构建景点知识图谱AKG;采用翻译模型TransR学习AKG中实体和关系的低维表示向量作为模型的初始输入;引入多头注意力机制学习景点属性权重,采用图神经网络学习景点嵌入;根据历史交互信息按时间先后构建用户访问景点序列;从评论中分析用户的情感倾向,设计用户情感随时间变化函数,学习用户兴趣嵌入;设计损失函数训练模型,根据训练后模型学习用户和景点嵌入,进行相似度计算,依据结果对用户推荐景点。本发明充分利用景点属性信息,缓解了数据的稀疏性,同时考虑了用户真实情感的变化情况,提升了个性化景点的推荐精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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