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发明专利
已授权
一种基于高频声波的旋转机械早期故障监测系统及方法
📄 申请号:CN202311112349.X
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2023-08-31
公开号
CN117147141A
公开日
2023-12-01
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01M13_021
IPC 分类号
G01M13_021
,
G01M13_028
,
G01M13_045
,
G01M13_00
,
G01H17_00
,
G06F18_2411
,
G06F18_213
,
G06F18_25
,
G06N20_10
,
G06N3_006
,
技术画像
所属领域
故障监测
故障诊断
声学检测
状态监测
监测系统
故障监测
应用场景
工业自动化, 智能制造, 设备预防性维护, 旋转机械健康监测, 工厂设备运维
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摘要
本发明公开了一种基于高频声波的旋转机械早期故障监测系统及方法,属于故障检测领域,系统包括高频声波感知器、电路系统及上位机,通过高频声波感知器获取旋转机械早期故障产生的高频声波信号,由多块信号调理板卡和一块通信控制板卡组成电路系统,上位机通过通信模块与电路系统进行数据通信及指令发送。利用高频声波信号分贝值对故障进行监测,采用高频声波解调信号对故障进行识别,融合多种信号处理方法获取早期故障敏感的优化特征,通过LSSVM参数优化方法进行诊断。本发明具有集成度高、硬件要求低、通道数量可拓展、频率检测范围广、节约数据存储资源等优点,实现对旋转机械早期故障预防性维修保养。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种融合用户情感和知识图增强的景点推荐方法
当前第 / 件
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